KI-Kompetenz-Roadmap für Schulen:
Die KI-Kompetenz-Roadmap unterstützt Schulen dabei, aus einer bestehenden Bestandsaufnahme eine strukturierte und nachhaltige KI-Strategie zu entwickeln. In vier aufeinander aufbauenden Phasen verbindet sie Kompetenzdiagnose, praktische Erprobung, Evaluation und Verstetigung. So wird KI-Kompetenzentwicklung planbar, transparent und fest in der Schulentwicklung verankert.
Susanne Alles ist Lehrerin an einem Berufskolleg in Essen. Darüber hinaus ist sie Mitglied des Beratungsteams IQES-Schulentwicklung.de sowie als Medienberaterin und Fortbildnerin tätig. Als freie Referentin gibt sie Workshops zu unterschiedlichen Themen rund um Digitalisierung. Ihre Schwerpunkte sind Künstliche Intelligenz und Blended Learning.
Susanne Alles ist Lehrerin an einem Berufskolleg in Essen. Darüber hinaus ist sie Mitglied des Beratungsteams IQES-Schulentwicklung.de sowie als Medienberaterin und Fortbildnerin tätig. Als freie Referentin gibt sie Workshops zu unterschiedlichen Themen rund um Digitalisierung. Ihre Schwerpunkte sind Künstliche Intelligenz und Blended Learning.
Wie wird aus einer Bestandsaufnahme eine tragfähige KI-Strategie?
Die KI-Kompetenz-Roadmap unterstützt Schulen dabei, KI-Kompetenzen nicht punktuell, sondern strukturiert und langfristig aufzubauen. In vier klaren Phasen verbindet sie Orientierung, praktische Erprobung, Evaluation und Verstetigung zu einem nachvollziehbaren Entwicklungsprozess.
Das Tool macht Schulentwicklung planbar, verbindet individuelle Kompetenzdaten mit institutionellen Entscheidungen und schafft Transparenz für Schulleitung, Teams und Kollegium. So wird KI-Kompetenzförderung zu einem festen Bestandteil professioneller Schulentwicklung.
Grundprinzip der Datenspeicherung (Datenschutz):
Die Tools sind online nutzbar – lokale Speicherung im Browser
Wichtig
Die eingegebenen Daten werden:
- nicht im Internet gespeichert.
- nicht auf einem Server gespeichert.
- nicht übertragen.
- nicht an Dritte gesendet.
Stattdessen werden sie ausschließlich lokal im Browser auf dem jeweiligen Gerät gespeichert (Local Storage).
Was bedeutet »lokale Speicherung im Browser«?
Die Daten bleiben:
- auf dem eigenen Computer.
- im eigenen Browser.
- unter vollständiger Kontrolle der Lehrkraft.
Die Daten verlassen das Gerät nur, wenn sie aktiv exportiert werden.
Vorteil dieser Speichervariante (Datenschutz)
Diese Speicherform ist besonders datenschutzfreundlich, weil:
✔ keine Cloud verwendet wird
✔ keine Serverübertragung stattfindet,
✔ keine personenbezogenen Daten das Gerät verlassen,
✔ keine Auftragsverarbeitung notwendig ist,
✔ keine Einwilligung für externe Speicherung erforderlich ist.
Dies entspricht den Anforderungen der DSGVO und ist besonders geeignet für:
- Schülernamen
- Leistungsdaten
- Diagnosedaten
- Förderprotokolle.
Wichtiger Hinweis zur Datensicherung
Da die Daten nur lokal im Browser gespeichert werden, sind sie:
- nur auf diesem Gerät verfügbar.
- nicht automatisch gesichert.
Daher ist es notwendig, die Daten regelmäßig zu exportieren.
Empfehlung (Best Practice)
Nach jeder Nutzung exportieren als:
- CSV (für Excel / Dokumentation, Reimport)
- oder HTML (für vollständige Sicherung)
und lokal speichern, z. B.:
- Schulserver
- geschützter Lehrerordner
- verschlüsselter Datenträger
Von der Bestandsaufnahme zur Strategie – Die KI-Kompetenz-Roadmap für Schulen
Wie können Schulen KI-Kompetenzen nicht nur erfassen, sondern systematisch und nachhaltig weiterentwickeln? Der Beitrag stellt eine vierphasige KI-Kompetenz-Roadmap vor, die Bestandsaufnahme, praktische Umsetzung, Evaluation und Verstetigung miteinander verbindet. Anhand konkreter Planungs- und Dokumentationsmöglichkeiten wird gezeigt, wie Schulen individuelle Kompetenzdaten in eine tragfähige KI-Strategie überführen und Schulentwicklung strukturiert, transparent und wirksam gestalten können.
Autor/Autorin: Susanne Alles
Susanne Alles ist Lehrerin an einem Berufskolleg in Essen. Darüber hinaus ist sie als Medienberaterin und Fortbildnerin tätig. Als freie Referentin gibt sie Workshops zu unterschiedlichen Themen rund um Digitalisierung. Ihre Schwerpunkte sind Künstliche Intelligenz und Blended Learning.
Umfang/Länge: 3 Seiten
Fächer: Fächerübergreifend / Fächerverbindend, Medienbildung, Schulentwicklung
Stufen: Stufenübergreifend

KI-Kompetenzen systematisch fördern und evaluieren
Vom Modell zur lernenden Schule

KI-Kompetenz-Analyzer
Selbsteinschätzung für Lehrende und Lernende

KI-Kompetenz-Spinnennetze
Selbsteinschätzung für Lehrende

Flipcard-Tool mit Unterrichtsbeispielen
Selbsteinschätzung für Schulleitung, Q-SK/ QM-Beauftragte, Steuergruppen, Teams und Kollegium

