Zweiphasige Feedback-Klausur – KI-gestütztes Format zur lernwirksamen Leistungsrückmeldung im Deutschunterricht:

Wie kann eine schriftliche Prüfung zum Bestandteil des Lernprozesses werden? Der Beitrag von Timm Wiegmann stellt ein innovatives Prüfungsformat vor, das klassische Korrekturverfahren durch ein zweiphasiges, KI-gestütztes Vorgehen ersetzt. Statt Randbemerkungen erhalten Schüler:innen individualisiertes Feedback auf Basis skalierter Teilbewertungen – erzeugt durch ein Sprachmodell. Erst nach einer gezielten Überarbeitung erfolgt die Notenvergabe.

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Timm Wiegmann

Timm Wiegmann unterrichtet Deutsch und Kunst am Nicolaus Cusanus Gymnasium in Bergisch Gladbach. Seit seinem Berufseinstieg beschäftigt er sich intensiv mit Lehren und Lernen unter den Bedingungen der Digitalität. Zudem beschäftigt er sich mit der Frage nach zukunftsfähigen Prüfungsformaten und einer zeitgemäßen Gestaltung von Leistungsbewertung. Wenige Tage nach dem Public Release von ChatGPT hat er begonnen, die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlichen Intelligenz im Kontext Schule zu untersuchen und erproben. In diesem Bereich hat er bereits mehrere Fortbildungen durchgeführt und setzt sich für eine sinnvolle Integration von KI in Unterricht und Schulentwicklung ein.

Wie kann eine schriftliche Prüfung zum Bestandteil des Lernprozesses werden?

Der Beitrag von Timm Wiegmann stellt ein innovatives Prüfungsformat vor, das klassische Korrekturverfahren durch ein zweiphasiges, KI-gestütztes Vorgehen ersetzt. Statt Randbemerkungen erhalten Schüler:innen in­di­vi­du­a­li­sier­tes Feedback auf Basis skalierter Teilbewertungen – erzeugt durch ein Sprachmodell. Erst nach einer gezielten Überarbeitung erfolgt die Notenvergabe.

Der Ansatz verbindet empirisch fundierte Rückmeldestrategien mit einem ressourcensensiblen Korrekturverfahren und fördert metakognitive Kompetenzen, Selbststeuerung und Textqualität. Ein konkreter Impuls für eine reflexive, lernwirksame Prüfungskultur.

  • Zeitbedarf: variabel (je nach Einsatzszenario)
  • Zielgruppe: Sekundarstufe I und II
  • Fächer: fächerübergreifend einsetzbar, insbesondere geeignet für Deutsch und andere Fächer mit schriftlichen Prüfungsformaten

Lernziele:

  • Förderung der Schreibkompetenz und Überarbeitungskompetenz durch gezielte Rückmeldungen auf Teilaspekte
  • Entwicklung metakognitiver und selbstregulativer Kompetenzen durch prozessorientiertes Feedback
  • Reflexion und Anwendung von Rückmeldungen zur nachhaltigen Leistungsverbesserung
  • Förderung der KI-Kompetenz durch den produktiven Einsatz von Sprachmodellen zur Lernbegleitung

Medien- und Materialbedarf:

  • Digitale Endgeräte mit Zugang zu einem datenschutzkonformen Sprachmodell
  • Differenzierter Erwartungshorizont mit skalierter Teilbewertung (0–5)
  • Feedback-Prompts für die KI, ggf. über Tabellen- oder Textverarbeitungstools umgesetzt
  • Möglichkeit zur individuellen Überarbeitung im Unterricht (digital oder auf Papier)
  • Strukturierte Feedback-Dokumentation und Übersicht über Bewertungsskalen

Zweiphasige Feedback-Klausur – KI-gestütztes Format zur lernwirksamen Leistungsrückmeldung im Deutschunterricht

Ein innovatives, erprobtes Prüfungsformat zur lernförderlichen Leistungsrückmeldung. Statt klassischer Vollkorrektur setzt der Autor auf skalierte Teilbewertungen und KI-generiertes Feedback – differenziert, individualisiert, lern­wirksam. Schüler:innen erhalten Rück­meldung ohne Note, überarbeiten ihre Texte gezielt und erhalten erst danach eine Bewertung. Das Konzept stärkt Schreibkompetenz, Reflexions­fähig­keit und Selbst­steuerung – evidenzbasiert, digital unterstützt und praktisch erprobt.

Umfang/Länge: 14 Seiten

Fächer: alle Fächer, Deutsch

Stufen: 8. Stufe, 9. Stufe

Disclaimer:

Bei der Verwendung einer KI-Anwendung sind datenschutzrechtliche Bestimmungen zu beachten. Zu diesem Zweck sollten Lehrkräfte sich vor der Verwendung einer KI-Anwendung über die Datenschutzbestimmungen informieren und sicherstellen, dass die Anwendung den jeweiligen Anforderungen entspricht. Insbesondere sollten sensible Daten wie Name, Adresse oder Kontaktdaten nicht in die Anwendung eingegeben werden. Die Nutzung eines KI-Tools ohne Anmeldung ist zu bevorzugen.