KI-Lernbegleiter für selbstreguliertes Lernen:
Wie lässt sich generative KI so einsetzen, dass Schüler:innen die für den Kompetenzaufbau nötigen Lernhandlungen weiterhin selbst ausführen? Selbstreguliertes Lernen liefert den Rahmen für diese Entscheidung: Mit Mimir, Mimira und Sid stellt der Beitrag drei KI-Lernbegleiter vor, die beim Planen, Üben, Überprüfen und Reflektieren unterstützen.
Dr. Johannes Hellenbrand ist Lehrer für Mathematik und Geschichte am Städtischen Gymnasium Straelen und promovierter Lehr-Lernpsychologe. Vor seinem Wechsel in den Schuldienst forschte er am Lehrstuhl für Lehr-Lernpsychologie der Universität Duisburg-Essen. Seine Schwerpunkte sind selbstreguliertes Lernen, Prüfungsvorbereitung und der lernförderliche Einsatz generativer KI. Dazu entwickelt er praxisorientierte Materialien, hält Fortbildungen und Vorträge und verbindet Befunde der Lehr-Lernforschung mit konkreten Ansätzen für die schulische Praxis. Er hat die KI-Lernbegleiter Mimir, Mimira und Sid entwickelt.
Lernprodukt oder Lernprozess?
Mimir, Mimira und Sid – drei KI-Lernbegleiter für selbstreguliertes Lernen, mit 14 phasenbezogenen Prompts für Prüfungsvorbereitung und Reflexion
Ein mit KI erstellter Lernzettel kann überzeugend aussehen, ohne dass die für das Verstehen nötigen Lernhandlungen ausgeführt wurden. Johannes Hellenbrand macht diese Beobachtung zum Ausgangspunkt und fragt konsequent danach, welche kognitiven und metakognitiven Aktivitäten bei den Lernenden verbleiben müssen. Als didaktischen Rahmen wählt er das selbstregulierte Lernen mit den drei Phasen Planung, aktive Lernphase sowie Reflexion und Anpassung. Vor diesem Hintergrund stellt er drei Lernbegleiter vor: Mimir, Mimira und Sid. Alle drei arbeiten mit gestuften Hinweisen statt abschreibbarer Musterlösungen, warten auf einen eigenen Lösungsversuch und führen über Selbsttests zur Eigenleistung zurück.
Lernprodukt oder Lernprozess?
Mimir, Mimira und Sid – KI-Lernbegleiter für selbstreguliertes Lernen
Drei von vier Jugendlichen nutzen KI für Hausaufgaben und zum Lernen – meist unbegleitet und außerhalb schulischer Systeme. Dr. Johannes Hellenbrand setzt hier an: Die entscheidende Frage ist für ihn nicht, ob KI beim Lernen hilft, sondern wo Entlastung endet und Ersatz beginnt. Entlang des selbstregulierten Lernens zeigt der Beitrag, welche Form der Unterstützung in welcher Phase trägt, und macht das an drei selbst entwickelten Lernbegleitern konkret. Das Downloadmaterial übersetzt diesen Ansatz für die Lernenden: 14 Prompts in vier Abschnitten – Ziele klären und planen, aktiv lernen und Feedback nutzen, sich selbst testen, reflektieren und anpassen. Jeder Prompt bringt den Chatbot dazu, zuerst nachzufragen, einzeln vorzugehen und auf einen eigenen Versuch zu warten. Nutzbar zur individuellen Prüfungsvorbereitung ebenso wie als Grundlage einer Unterrichtseinheit zum Lernen lernen.
Autor/Autorin: Dr. Johannes Hellenbrand
Umfang/Länge: 13 Seiten
Fächer: Fächerübergreifend / Fächerverbindend
Stufen: 7. Stufe, 8. Stufe, 9. Stufe, 10. Stufe, 11. Stufe, 12. Stufe, 13. Stufe
Promptsammlung zu KI-Lernbegleiter für selbstreguliertes Lernen
Die PDF-Sammlung enthält 14 Prompts in vier Abschnitten entlang der Phasen des selbstregulierten Lernens. Sie ist fach- und stufenneutral formuliert und lässt sich sowohl von Lernenden eigenständig als auch von Lehrkräften als Grundlage einer Unterrichtseinheit zum Lernen lernen verwenden. Die Prompts funktionieren mit Mimir, Mimira und Sid ebenso wie mit anderen Chatbots; die didaktische Steuerung liegt in der Formulierung, nicht im Tool.
Autor/Autorin: Dr. Johannes Hellenbrand
Umfang/Länge: 3 Seiten
Fächer: Fächerübergreifend / Fächerverbindend
Stufen: 7. Stufe, 8. Stufe, 9. Stufe, 10. Stufe, 11. Stufe, 12. Stufe, 13. Stufe
