KI-Bewertungsraster für Unterricht und Prüfungen:
Wie lassen sich KI-spezifische Kompetenzen von Schüler:innen fair, transparent und kompetenzorientiert einschätzen? Der Beitrag stellt elf Bewertungsraster für Meta-KI-Aufgaben vor, jeweils in einer Lehrkraft-Version und einer Schüler:innen-Version für eine Fremd- bzw. Selbsteinschätzung.
Joscha Falck ist Mittelschullehrer an der Mittelschule Rednitzhembach und Schulentwicklungsmoderator in einem Innovationsteam für digitale Bildung in Mittelfranken, Bayern. Neben seiner Unterrichtstätigkeit (Deutsch, Geschichte, Politik, Informatik) hält er Fortbildungen und berät Schulen und Steuergruppen bei Schulentwicklungsprozessen. Darüber hinaus ist er als Referent, Blogger und Autor tätig. Seine inhaltlichen Schwerpunkte sind: Digitale Medien, Schul- und Unterrichtsentwicklung, Didaktik des digital gestützten Unterrichtens, digitale Transformation an Schulen, Künstliche Intelligenz in Schule und Unterricht. Er unterstützt die Arbeit von IQES online durch redaktionelle Tätigkeiten und inhaltliche Beiträge. Darüber hinaus bietet er zusammen mit Hauke Pölert IQES-Webinare zum Thema »KI in Schule und Unterricht« an. Web: www.IQESonline.net | www.IQES-schulentwicklung.de | www.joschafalck.de
Bausteine einer neue Feedback- und Bewertungspraxis
Der Beitrag schließt eine bisher offene Lücke im schulischen KI-Diskurs: Während Unterrichtsformate und Aufgabentypen für das Arbeiten mit KI vielfach diskutiert werden, fehlte bisher ein ausgearbeiteter Bewertungsrahmen. Joscha Falck stellt elf Bewertungsraster vor, die KI-spezifische Kompetenzen strukturiert erfassen und einschätzen lassen.
Im Zentrum stehen elf KI-Bewertungsraster, die unterschiedliche Anforderungsbereiche abdecken. Die Raster ergänzen die fachliche Bewertung, ersetzen sie aber nicht: Beurteilt wird zusätzlich, wie bewusst, kritisch, eigenständig und verantwortungsvoll Lernende KI im Arbeitsprozess einsetzen. Damit verbindet der Beitrag konkrete Bewertungsinstrumente mit einer wichtigen didaktischen Grundfrage: Aufgaben müssen so gestaltet sein, dass KI-Kompetenz überhaupt sichtbar und beurteilbar wird.
11 KI-Bewertungsraster für Unterricht und Prüfungen
Einschätzung und Bewertung KI-spezifischer Kompetenzen
Joscha Falck bietet eine praxisnahe Orientierung zur Bewertung von KI-Kompetenzen in Unterrichts- und Prüfungssituationen. Ausgangspunkt ist die Frage, wie Lehrpersonen transparent und fair beurteilen können, was Schüler:innen mit KI geleistet haben – etwa beim Prompten, beim Dokumentieren des Arbeitsprozesses, beim Analysieren und Überarbeiten von KI-Ergebnissen oder bei der Reflexion des eigenen Lernens.
Autor/Autorin: Joscha Falck
Umfang/Länge: 7 Seiten
Fächer: alle Fächer
Stufen: 5. Stufe, 6. Stufe, 7. Stufe, 8. Stufe, 9. Stufe, 10. Stufe, 11. Stufe, 12. Stufe, 13. Stufe
Materialsammlung mit 11 Bewertungsrastern
Die Materialsammlung umfasst elf druckfertige Bewertungsraster für den KI-gestützten Unterricht – von Prompt-Qualität und Prozessdokumentation über metakognitive Reflexion bis zur ethischen KI-Nutzung und Portfolioarbeit. Jedes Raster liegt in zwei Versionen vor: die Lehrkraft-Version mit transparentem Punktesystem (max. 20 Punkte), die Schüler:innen-Version zur Selbsteinschätzung in der Ich-Form.
Alle Raster folgen demselben Aufbau: vier Kriterien, vier Stufen von »nicht erfüllt« bis »vollständig erfüllt« – flexibel einsetzbar in unterschiedlichen Fächern und Aufgabenformaten. Die KI-spezifische Bewertungsdimension ergänzt die fachliche Bewertung, sie ersetzt sie nicht. Der ZIP-Ordner enthält beide Versionen aller elf Raster, unmittelbar einsetzbar für Unterricht und Prüfungskontext.
Raster 01: Prompt-Qualität
Raster 02: KI-Prozess dokumentieren
Raster 03: KI-Ergebnis analysieren
Raster 04: KI-Ergebnis bewerten und auswählen
Raster 05: KI-Ergebnis überarbeiten
Raster 06: Mit-/Ohne-KI-Vergleich
Raster 07: Metakognitive Reflexion
Raster 08: Urteilsvermögen über KI-Sinnhaftigkeit
Raster 09: Ethische KI-Nutzung
Raster 10: KI im Lernprozess (Portfolio)
Raster 11: KI-Einsatz planen
11 KI-Bewertungsraster (PDF)
Alle 11 Raster stehen hier als ZIP-Download bereit (PDF – druckfertig); in der Lehrkraft-Version und in der Schüler:innen-Version. Raster 01: Prompt-Qualität | Raster 02: KI-Prozess dokumentieren | Raster 03: KI-Ergebnis analysieren | Raster 04: KI-Ergebnis bewerten und auswählen | Raster 05: KI-Ergebnis überarbeiten | Raster 06: Mit-/Ohne-KI-Vergleich | Raster 07: Metakognitive Reflexion | Raster 08: Urteilsvermögen über KI-Sinnhaftigkeit | Raster 09: Ethische KI-Nutzung | Raster 10: KI im Lernprozess (Portfolio) | Raster 11: KI-Einsatz planen
Autor/Autorin: Joscha Falck
Fächer: alle Fächer
Stufen: Stufenübergreifend
11 KI-Bewertungsraster (DOCX)
Alle 11 Raster stehen hier als ZIP-Download bereit (DOCX - editierbar); in der Lehrkraft-Version und in der Schüler:innen-Version. Raster 01: Prompt-Qualität | Raster 02: KI-Prozess dokumentieren | Raster 03: KI-Ergebnis analysieren | Raster 04: KI-Ergebnis bewerten und auswählen | Raster 05: KI-Ergebnis überarbeiten | Raster 06: Mit-/Ohne-KI-Vergleich | Raster 07: Metakognitive Reflexion | Raster 08: Urteilsvermögen über KI-Sinnhaftigkeit | Raster 09: Ethische KI-Nutzung | Raster 10: KI im Lernprozess (Portfolio) | Raster 11: KI-Einsatz planen
Autor/Autorin: Joscha Falck
Fächer: alle Fächer
Stufen: Stufenübergreifend
Lizenz: Die Bewertungsraster stehen unter der Lizenz Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Sie dürfen frei genutzt, geteilt und angepasst werden – nicht für kommerzielle Zwecke –, sofern die Urheberschaft angegeben wird: CC-BY 4.0 Joscha Falck-IQES.
